스마트 팩토리를 고려할 때 먼저 공장 내 생산 활동 및 작업 조건에 대한 데이터를 수집하고 시각화하는 것이 가장 중요합니다 직관이나 경험보다는 데이터에 의존함으로써 보다 효율적인 개선 방안을 선택하고 그 효과를 명확히 할 수 있습니다

고객의 요청을 듣고, 현황을 확인하고, 데이터를 분석하여 스마트팩토리 전환의 목표와 진행상황을 정리합니다
스마트공장 전환 평가지표 중 하나인 SMKL을 이용하여 스마트공장 전환의 목표, 단계, 선정기법, 비용 효율성 등을 정리하겠습니다
이런 것들을 정리하면 작게 시작하거나 점진적으로 스마트팩토리로 전환하는 등 효과를 확인하면서 꾸준히 도입하는 것이 가능합니다

SMKL을 사용하면 스마트팩토리 전환의 '현재 상황'과 '목표'를 쉽게 이해할 수 있습니다

대상: 가공된 제품을 채우고 포장하는 8개의 생산 라인으로 구성된 공장
특징: 각 라인은 비용을 낮추면서 생산량을 보장하기 위해 고밀도 생산 계획으로 운영됩니다
요구사항: 생산성 향상, 인력부족 대응, 직원 근무환경 개선 등

고객님이 수집한 생산실적자료(제조라인 가동현황)를 확인하고, 현장조사를 실시하여 생산성 저하를 초래할 수 있는 현상을 파악하였습니다 이렇게 수집된 데이터를 분석하고 그래프화하여 개선점을 시각화했습니다

• 충진 기계 정지(단거리 정지)가 자주 발생했지만 빠른 응답으로 인해 영향이 눈에 띄지 않게 되었습니다
• 초콜릿 정지에 초점을 맞춤으로써 우리는 특정 오류가 자주 발생하고 이러한 오류 발생에 변화가 있음을 발견했습니다

→이러한 추세를 더 깊이 파고들어 개선점을 찾아보세요

데이터를 수집하고 활용하는 시스템을 구축할 수 있다면 생산성 향상과 노동력 절감으로 이어질 수 있습니다

제안된 대책은 하나의 라인으로 작게 시작하여 검증한 다음, 여러 라인으로 확장하기 위한 본격적인 시스템 도입을 포함하는 것을 고려하기로 결정되었습니다