산 터널 발굴에서 폭발 방법을 사용한 드릴링 작업 (※ 1)은 숙련 된 근로자의 기술 수준에 크게 의존하는 작업 중 하나입니다 Blast Skill AI는 절단 표면의 단단하고 부드러움과 절단 표면의 모양, 구멍 간격 및 시추의 시작 위치와 같은 폭발 패턴을 만들 수있는 시스템으로, 이전에는 숙련 된 기술자에 대한 지식이었던 드릴링의 시작 위치입니다 이 시스템의 개요는 다음과 같습니다

• 드릴링면의 사진을 사용한 AI 기반 토지 평가 AI는 이미 훈련 된 절단기 얼굴과 천공 데이터의 사진을 사용하여 추가 학습을 수행 할뿐만 아니라 커터면의 사진과 커터가 교사 데이터로 적용되는 사이트에서 얻은 천공 데이터를 사용합니다
• 폭파 패턴은 지상 장착 하드 및 소프트 홀 수의 관계 인 AI 인 AI를 사용한지면 장착 평가 결과를 기반으로 생성됩니다 회귀 방정식은 슬롯 머신이 소유 한 숙련 된 기술자의 폭발 성능에 대한 빅 데이터 분석을 기반으로합니다 또한, 절단 가장자리 모양의 측정 결과에 기초하여, 좌표는 최적의 외부 구멍 각도 및 드릴링 구멍의 시작 위치로 수정된다
• Blast Skill AI는 자동 드릴링 기술과 함께 사용할 수 있습니다

이 시스템은 Mac Co, Ltd 및 Brain Co, Ltd

• National Route 429 (Enokitoge Tunnel (잠정적 인 이름)의 새로운 건축 및 개선 작업, Kyoto Prefcepory의 Tanishi Civil Engineering Office가 주문한