AI를 활용한 구체적인 품질관리
이미지 기반 메가 슬롯프 관리 시스템
AI를 활용하여 신 콘크리트의 총량을 관리하여 구조물의 품질 보장
이미지 기반 메가 슬롯프 관리 시스템이란 무엇입니까?
콘크리트의 상태를 나타내는 메가 슬롯프(*1)는 콘크리트 재료의 품질 변화뿐만 아니라 레미콘 트럭으로 운송하는 동안의 변화에도 영향을 받습니다 메가 슬롯프가 비정상적인 콘크리트를 사용하면 충진 불량이나 펌프배관 막힘으로 인해 콜드 조인트(*2) 등 구조물의 품질 저하가 발생할 수 있습니다 그렇기 때문에 일정량의 화물을 하역할 때의 테스트와 엔지니어의 육안 점검을 통해 메가 슬롯프를 관리하고 있습니다 그러나 문제는 테스트를 실시하지 않은 부분에서는 품질 변동을 정량적으로 파악하는 것이 불가능하고, 육안 점검에는 엔지니어의 고도의 경험이 필요하다는 점입니다
레미콘 트럭 하역시 콘크리트 영상을 통해 콘크리트 총량의 메가 슬롯프를 관리하기 위해 AI 기술의 딥러닝 기능을 활용한 시스템입니다 측정에는 사람의 개입이 필요하지 않으며 완전히 자동으로 수행될 수 있습니다 메가 슬롯프 이상이 감지되면 타설 및 품질관리 담당자에게 즉시 경고가 전달됩니다 또한 측정 데이터는 클라우드로 전송되어 원격 사무실, 레미콘 공장 등과 공유할 수 있습니다
이 시스템은 (주)엠소프트와 공동으로 개발한 기술입니다
고객 혜택
고품질 및 내구성 있는 구조물 건설
- 콘크리트 총량의 메가 슬롯프를 제어하고 콘크리트 충전을 보장함으로써 고품질, 내구성이 뛰어난 구조물을 건설할 수 있습니다
공사기간 연장 방지
- 시공 문제를 예방할 수 있으므로 구조물의 재건축이나 수리 등의 문제 해결로 인한 공사 기간의 연장을 피할 수 있습니다
관리 비용 절감
- 인력이 콘크리트 상태를 모니터링할 필요가 없어 관리 비용이 절감됩니다
[업적/적용 사례]
- 구시모토 스사미 도로 다나미가와 교량 P1 하부 및 기타 공사 시운전
- 신마루야마 댐 건설 1단계 시련
[기타]
긴키 지방 진흥국 2020 인프라 DX 공모전 우수 기술상
- ※1 메가 슬롯프
신선한 콘크리트의 부드러움 정도를 나타내는 지표로, 메가 슬롯프 콘에 콘크리트를 채우고 콘을 위로 당긴 직후 측정한 상단에서 떨어지는 정도로 표현됩니다
- ※2 콜드 조인트
타설이 중단되는 등 콘크리트를 층상으로 타설할 때 발생하는 불연속 표면으로, 먼저 타설한 콘크리트와 나중에 타설한 콘크리트가 완전히 일체화되지 않습니다
