차세대 자동 품질슬롯 시스템

'현장 감독자의 눈'을 대체하는 디지털 기술의 개념을 바탕으로 개발했습니다 첨단 자체 위치 추정 기술을 기반으로 포인트 클라우드 데이터 생성 기능, BIM(Building Information Model) 협업 기능, MR(Mixed Reality) 기술 등을 결합해 품질 슬롯의 압도적인 효율성과 정교함을 실현합니다

'현장 감독자의 눈' 역할을 할 뿐만 아니라 인적 오류 발생을 방지하여 공사 관리자의 업무 효율성을 높이고 철근 배치 슬롯 품질을 향상시키는 혁신적인 시스템입니다

[태블릿 기기에서 BIM 모델과 실제 보강 배치 간의 중복 확인]

[보강 상황을 3D 포인트 클라우드 데이터로 분석 및 결정]

높은 생산성 향상 효과 및 인력난 해소

• 또한 도면과 병행하여 확인해야 할 표준 보강 다이어그램과 같은 정보를 제시할 수도 있습니다
• 보강슬롯 작업으로 생산성을 25% 이상 향상시킬 수 있어 악화되는 인력난 해소에 기여합니다

시공관리자의 숙련도에 관계없이 효율적인 품질슬롯가 가능합니다

• 태블릿이나 기타 장치를 사용하여 시각적으로 판단할 수 있을 뿐만 아니라 3D 포인트 클라우드 데이터로 분석 및 판단할 수 있어 기술 수준에 관계없이 효율적인 품질 슬롯가 가능합니다
• 이미지화할 영역에 대한 정보를 추가하고 보강 배치를 결정하여 슬롯 기록에 추가할 수 있어 추적성을 보장하는 데 도움이 됩니다

보강슬롯 외 다양한 업무에 적용 가능

• 현황과 BIM 모델을 높은 정밀도로 비교할 수 있으므로 품질관리, 공사진행관리 등 폭넓은 업무에 적용할 수 있습니다
• 카메라 영상에서 주변 환경의 3D 정보와 카메라 위치 및 방향을 동시에 추정하는 Visual SLAM(*1) 기술을 사용하며 Wi-Fi 및 GNSS를 사용할 수 없는 실내에서 사용할 수 있습니다
• 다중 카메라를 이용하여 대상지역의 철근배치 상황을 3차원 포인트클라우드 데이터로 분석하고 철근수, 피치, 워프, 길이, 재질 결정이 가능함

오픈 이노베이션

우리는 세계 기술 혁신의 중심지인 미국 실리콘 밸리에 위성 사무소 'Silicon Valley Ventures & Laboratory'(*2)를 개설했으며 SRI International(SRI)(*3)과 협력하여 '차세대 자동 품질 슬롯 시스템'을 개발하고 있습니다

※1 Visual SLAM(동시 현지화 및 매핑)
카메라로 촬영한 영상을 통해 자신의 위치를 ​​추정하는 동시에 주변 물체의 위치와 벽의 위치를 ​​나타내는 환경 지도를 생성하는 기술입니다 이 기술을 사용하면 GNSS 신호가 도달할 수 없는 상황에서도 로봇이 자율적으로 작동하는 것이 가능해집니다

※2　실리콘 밸리 벤처 및 연구소(웹사이트)

※3　SRI 인터내셔널(웹사이트)

• [보도자료] 미국 SRI와 함께 개발한 차세대 자동 품질슬롯 시스템(2018년 7월 20일 기준)