AI를 사용한 검사 기술
이미지 분석을 사용한 자동 균열 감지 기술
AI를 사용하여 정확하고 빠른 인프라 검사를 수행
이미지 분석을 사용한 자동 균열 감지 기술은 무엇입니까?
이 기술은 특별한 고성능 카메라로 콘크리트 구조물의 표면을 촬영하고 AI를 사용하여 이미지 분석을 수행하여 고정력으로 콘크리트 표면의 균열, 너비 및 길이를 자동으로 감지합니다
이미지 분석의 경우 Fujifilm이 제공하는 "소셜 인프라 이미지 진단 서비스"(※ 1)를 사용할 것입니다
시각적으로 스케치를 만드는 전통적인 방법과 비교하여 정확하게 기록 할 수 있습니다

*1 소셜 인프라 이미지 진단 서비스 "Hibimikke"
Fujifilm의 의료 분야를 위해 개발 된 이미지 분석 기술을 기반으로 소셜 인프라 사용을 위해 새로 개발 된 클라우드 서비스 교량과 같은 콘크리트 표면의 사진은 AI를 사용하여 균열과 분필을 감지하고 사진을 합성합니다 카메라 모델에 관계없이 사용 된 카메라의 픽셀 수에 따라 촬영 범위를 변경하여 01mm 이상의 균열을 감지 할 수 있습니다
권장 촬영 범위 : "픽셀 수 x 03mm"(6000 x 4500 픽셀이있는 카메라의 경우 촬영 범위는 18m x 135m입니다)
고객 혜택
콘크리트 표면의 균열은 자동으로 데이터로 변환 될 수 있습니다
- 클라우드에 사진을 업로드하면 이미지 당 몇 분만에 자동 균열 감지가 완료됩니다
- 균열 위치, 너비 및 길이는 이미지에서 자동으로 감지되어 정확한 레코드를 데이터로 남겨 둡니다
- 균열 감지 결과는 CAD 다이어그램 (DXF 형식) 또는 균열 너비 및 길이 테이블 (CSV 형식)으로 출력 할 수 있습니다
- 여러 사진을 결합하여 펼쳐진 다이어그램을 만들 수 있습니다

A는 사이트에서의 작업을 크게 줄이고 근무 시간과 비용을 줄입니다
- 현장에서 유일한 작업은 이미지를 찍는 것이며, 한 사람이 작업을 완료 할 수있어 전통적인 검사 방법에 비해 노동이 크게 줄어 듭니다
- 02mm의 균열은 50m의 장거리에서 결정될 수 있으므로 스캐 폴딩과 같은 임시 장비는 필요하지 않으므로 안전한 검사 작업이 가능합니다
- 특수 고성능 카메라는 전형적인 디지털 SLR 카메라 (2 천만 픽셀)에 비해 샷 수를 약 6 번째로 줄일 수 있습니다

터널 곡선 표면 또는 어두운 사이트에도 적용 할 수 있습니다
- 어두운 지역에서도 추가 조명이 필요하지 않으며 기존 건축 조명 만 사용하여 사진을 찍을 수 있습니다
- 터널 표면을 촬영하더라도 균열 폭과 길이는 높은 정확도로 추정 할 수 있습니다
- 토목 공학 구조의 모양에 중요 할뿐만 아니라 균열이 감지 될 때 조명의 유무가 덜 영향을 받기 때문에 검사가 기존의 검사 방법보다 단순하고 안정적으로 만듭니다
[업적/적용 가능한 예]
- 1 항목