"건물 사용", "총 바닥 면적", "건설 계약 금액"및 "건설 시간"의 4 가지 항목에 대한 정보를 입력하면 Obayashi의 건설 이력, 계산 노하우 및 공개 데이터를 사용하여 Hall Life Carbon을 즉시 예측할 수 있습니다 시계열에서 건설에서 철거까지의 배출량을 예측할 수도 있습니다 또한 필요한 4 개의 필드 이외의 세부 정보의 추가 입력을 지원하므로 연구가 진행됨에 따라 예측 정확도가 향상 될 수 있습니다

(1)에 대한 예측 결과 외에도, 감소 이니셔티브 메뉴 (Clean Cleate®와 같은 저탄소 재료, 광유를위한 대체 연료 사용 등) 및 노력 (백분율, 수량 등)을 설정하면 Hall Life Carbon Effect는 자동으로 계산되고 그래프됩니다 이것은 또한 선결제 탄소, 작동 탄소 및 양각 탄소와 같은 각 범주의 감소 효과를 계산합니다

재료 제조 및 건설 단계에서 CO2 배출 예측 방법을 검토하고 품목을 확장하여 예측의 정확도를 향상 시켰습니다 또한, 예측 범위는 철거 단계로 확장되어 전체 홀 라이프 카본을 포함합니다

"재료 제조업", "건축", "건설"및 "작동 (에너지 소비)"(시뮬레이션 된 디젤 오일 교체 연료 유형을 증가시키기위한 새로운 추가 기능, BEI 목표 값 등을 입력 할 수 있음)에서의 노력을 줄이기위한 메뉴를 확장하는 것 외에도 표준 건축과 비교를 자동으로 계산하는 능력을 강화했습니다 이로 인해 다양한 감소 노력 조합의 효과를 즉시 예측하고 감소량을 직관적으로 파악할 수 있도록 "시각화"할 수있었습니다