단면을 설계 할 때 구조 설계자들은 구조 부재의 길이 및 지진에 의해 생성 된 힘 등과 같은 다양한 매개 변수를 사용하여 구성원을 그룹화합니다.이 프로그램은 감독되지 않은 학습 중 하나 인 클러스터링 (*1)을 사용하여 프로그램을 자동으로 그룹화합니다. 구조 설계자는 그룹 수를 자유롭게 설정하여 비용 및 건설과 같이 각 프로젝트의 요구 사항을 반영하는 최적의 레이아웃 계획을 개발할 수 있습니다. 이 기능은 복잡한 구조 설계에서도 빠르고 유연한 디자인을 허용합니다.

이 프로그램은 슬롯의 구조 설계자가 규칙 기반 AI (※ 2)를 사용하여 각 구조 구성 요소에 필요한 성능을 구성하는 수년에 걸쳐 누적 된 노하우를 공식화합니다. 또한 수학적 최적화 방법 (혼합 정수 프로그래밍) (*3)을 사용하여 짧은 시간에 구조 부재의 최적 단면을 제안합니다. 또한, 최적의 단면 형상은 개별 구성 요소뿐만 아니라 전체 구조 프레임의 균형을 동시에 고려함으로써 도출 될 수있다.

이 프로그램은 규칙 기반 AI를 사용하여 공식화 된 숙련 된 구조 설계자에 대한 지식을 수학 최적화 기술을 사용하여 최적의 알고리즘과 신속하고 합리적인 단면 디자인을 달성하고 몇 분 만에 몇 시간이 걸렸던 계산을 처리합니다.

이 프로그램은 AI가 부품 섹션 (재검토 이유 및 발생 횟수)을 재검토하고 일관된 구조 계산 소프트웨어의 계산 결과를 기반으로 부품 중량의 변화를 재검토하는 프로세스를 시각화합니다. 이를 통해 구조 설계자는 AI에 의해 파생 된 최종 결과뿐만 아니라 설계 프로세스를 한눈에 이해할 수 있으므로 결과와 다른 결과가 다른 결과를 빠르게 이해할 수 있습니다. 이 프로세스를 시각화하면 구조 설계자의 관점이 넓어지고, 건물 특성에 대한 이해가 심화되며, 부품의 단면을 최적화 할뿐만 아니라 전반적인 구조 계획을 개선하는 데 도움이됩니다.

AI Assist를 사용한 부드러운 디자인 고려 사항은 단면 디자인을 허용 할 수 있으며, 이전에는 하루가 하루가 걸리는 데 일주일이 걸렸습니다. 이로 인해 구조 설계자는 재 작업을 해방시키고 창의적인 작업에 집중하여 가치를 향상시킬 수 있습니다.