오사카/간사이 엑스포 개최 예정지인 유메시마에서 교통 예측 모델을 이용한 실증 실험 시작
대규모 프라그마틱 슬롯 무료체험로 인한 교통량 증가를 가정하여 교통혼잡 감소 및 CO2 배출 감소 효과 확인
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보도자료
니시일본전신전화주식회사
Chuo Fukken Consultants Co, Ltd
오바야시 주식회사
Nippon Telegraph and Telephone West Corporation(이하 "NTT West"), Chuo Fukken Consultants Co, Ltd(이하 "Chuo Fukken Consultants") 및 Obayashi Corporation(이하 "Obayashi Corporation")은 교통량 예측 모델을 만들기 위해 노력해 왔습니다 도시의 중요한 문제인 교통 혼잡
이제 예측 모델을 생성할 전망이 생겼으므로 대규모 프라그마틱 슬롯 무료체험 중 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량 통행량이 증가한다는 가정 하에 오사카/간사이 엑스포가 열리는 유메시마에서 2022년 11월 실증 실험을 시작할 것입니다
배경
교통 혼잡은 도시의 편안한 이동을 방해할 뿐만 아니라 다양한 산업의 물류를 방해하여 생산성 저하를 초래하고 결과적으로 CO2 배출에 큰 영향을 미칩니다 따라서 최근에는 LRT(*1), BRT(*2) 등 다양한 도시 교통망(하드) 개발과 MaaS(*3), 주차 및 탑승(*4) 등의 대책(소프트)을 결합하여 교통 효율성을 향상하려는 노력이 탄력을 받고 있습니다
그러나 이러한 프로젝트를 지원하기 위한 기반 시설을 개발하기 위한 도시 개발 작업은 또한 많은 수의 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량을 유치하여 주변 도로에 혼잡을 야기할 수 있습니다 따라서 기존 교통체계를 기반으로 교통혼잡을 완화할 필요성이 여전히 크다
따라서 2022년 4월 NTT West, Chuo Fukken Consultants 및 프라그마틱 슬롯 무료체험은 교통 혼잡을 완화하고 공사 지연을 피하기 위해 교통 혼잡 통제에 협력하기로 합의했습니다 우리는 2025년 오사카 간사이 엑스포가 개최될 예정인 유메시마 주변 지역을 교통 혼잡이 우려되는 지역의 예로 검토해 왔습니다 혼잡이 발생할 수 있습니다
첫 번째 단계로 프라그마틱 슬롯 무료체험는 건설 차량 관리에 필요한 지표와 요구되는 정확도를 정의하고 교통량을 분석하고 예측할 수 있는 NTT West Chuo Fukken Consultants의 다양한 접근 방식을 사용하여 분석 및 예측한 주변 교통 정보를 기반으로 교통량 예측 모델을 만들었습니다
이제 두 번째 단계로 생성된 교통량 예측 모델을 활용하여 유메시마 주변 프라그마틱 슬롯 무료체험 현장에서 생성된 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량 대수를 기반으로 한 교통량 변화 시뮬레이션을 통해 그 유효성을 확인하겠습니다
시연 요약
프로브 차량 데이터(*5) 및 주변 시설물 이벤트 정보를 활용한 교통량 분석과 교통량 빅데이터 분석을 통해 도시 교통 혼잡 완화를 위한 교통량 예측 모델의 유효성을 확인하기 위한 공동 노력을 시작했습니다
특히, 대규모 개발 작업 시 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량의 대수가 증가할 것으로 가정하고, 실제 측정된 교통량에 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량의 발생량을 더해 교통량 예측 모델을 기반으로 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량의 운행 시간 및 경로를 변경함으로써 교통 혼잡 및 CO2 배출 감소 효과를 확인하겠습니다
각 회사의 역할
NTT 서부
탐색 차량 데이터 등을 분석하여 혼잡도 예측 모델을 구축하고 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량 상·하역을 위한 차량 할당 계획 최적화 등 제어 제어를 고려하여 교통 혼잡을 줄입니다
- 교통량 예측
과거 교통량과 주변 시설의 이벤트 정보를 사용하여 유메시마로 유입되는 교통량을 예측하는 모델을 만들었습니다 - 최대 교통량 계산
교통공학에 기초한 교통가능량 외에 교차로 수요율과 단일도로 구간의 과거 조사차량 데이터를 바탕으로 혼잡도를 판단하고 상한 교통량을 계산합니다 - 이용 가능한 차량 수 예측
상한 교통량 계산 결과와 교통량 예측 결과의 차이로 배차 가능한 차량 대수를 예측합니다
추오 푸켄 컨설턴트
빅데이터 분석을 활용한 지역 교통의 시작점과 끝점 분석과 교통공학을 기반으로 한 중장기 교통량 예측을 수행합니다
- 빅데이터 분석을 통한 트래픽 특성의 상세한 이해
OD 트래픽량(*6)을 장기간에 걸쳐 지속적으로 관찰함으로써 다양한 변수 요인에 의해 영향을 받는 트래픽 특성을 자세히 이해할 수 있습니다 - 교통량 예측 세분화
1의 분석을 바탕으로 특정 날짜와 시간을 대상으로 향후 교통량을 예측하는 등 교통량 예측을 세분화합니다 - 교통량 예측 정밀화 방법 확립
필요한 데이터를 검증하고 방법을 일반화함으로써 우리는 향후 교통 예측을 구체화하는 방법을 확립했습니다
오바야시 주식회사
대규모 프라그마틱 슬롯 무료체험 중 차량 관리를 가정하여 예측 방법에 대한 요구 사항과 정확도 향상 효과를 확인하고 향후 시스템 협업 가능성을 고려했습니다
- 요구사항 정의 및 예측 방법의 유효성 확인
대규모 프라그마틱 슬롯 무료체험에 있어서 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량의 수와 관리 작업을 가정하여 출력 데이터 항목, 예측 방법의 예측 정확도 등의 요구 사항을 정의하고 예측 결과 활용의 유효성을 확인했습니다 - 현장 시스템과의 협력 고려
우리는 이미 개발된 건설 차량 관리 시스템 "FUTRAL®(*7)"과 같은 현장 시스템과의 협력을 고려하고 기술적 문제를 확인했습니다
기간
2022년 11월부터 2023년 3월까지 예정
시범 지역
오사카시 고노하나구, 스미노에구, 미나토구(유메시마 주변 도로)
미래 전망
1단계에서 생성된 교통량 예측 모델을 활용하여 2단계에서 프라그마틱 슬롯 무료체험차량 운행시간 및 경로 변경을 통한 교통혼잡 및 CO2 배출 저감 효과가 일정 수준 확인된다면 2023년부터 운영되는 프라그마틱 슬롯 무료체험현장에서 실증을 진행하고, 전국 대규모 개발사업으로 수평적 확대를 목표로 서비스를 구축하겠습니다
- ※1 LRT
저상 차량(LRV)을 활용하고 트랙 및 트램 정류장을 개선하여 승하차가 더 쉽고, 시간 엄수, 속도 및 편안함이 향상된 차세대 전차 시스템인 Light Rail Transit의 약어입니다
- ※2 BRT
Bus Rapid Transit의 약자로 운행공간, 차량, 운행관리 등의 다양한 개선을 통해 속도, 정시성, 수송능력 측면에서 기존 버스보다 뛰어난 성능을 발휘하고, 타 교통수단과의 연결성을 향상시켜 이용자에게 높은 편의성을 제공하는 차세대 버스시스템
- ※3 MaaS
Mobility as a Service의 약어로, 다수의 대중교통과 기타 교통서비스를 최적으로 결합하고, 여행 단위로 개별 지역주민 및 여행자의 여행 요구에 대응하여 검색, 예약, 결제 등을 한 번에 수행하는 서비스
- ※4 파크 앤 라이드
교통방법: 집에서 가장 가까운 역까지 자가용을 이용하고, 역 근처 주차장에 주차한 후 대중교통으로 환승하여 목적지까지 이동
- ※5 프로브 차량 데이터
각각의 차량을 센서로 취급하여 통신망 등을 통해 이동 중인 여러 차량에서 얻은 다양한 정보(위치, 속도 등)
- ※6 OD 트래픽
특정 출발지(Origin)에서 목적지(Destination)까지의 출발지와 목적지 간 교통량
- ※7 FUTRAL®
교통 혼잡을 방지하는 프라그마틱 슬롯 무료체험 차량 관리 지원
또는 그 이상
이 문제에 관한 연락처 정보
니시일본전신전화주식회사
사업영업본부
엔터프라이즈 영업부
전화:06-6469-4118
Chuo Fukken Consultants Co, Ltd
기획부
교통기획그룹
전화:06-6160-4140
오바야시 주식회사 기업커뮤니케이션실 홍보부
프라그마틱 슬롯 무료체험 연락처
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