크레이지 슬롯 (본사 : Minato-Ku, Tokyo; President : Hasuwa Kenji)은 다변량 분석을 사용하여 변위 직접 제어 (※ 2)라는 조정 함수를 통합하여 기존 구조의 위치를 ​​자동으로 제어하는 ​​시스템을 개발하고 실질적으로 사용했습니다.

토대법은 기존 구조물이 기존 구조물에 의해 건설 될 때 기존 구조가 일시적으로 지원되는 방법입니다.

최근에는 기존 지하철, 총알 열차 및 주요 스테이션 건물과 같은 중요한 도시 인프라를 사용하면서 철도 및 도로 건설이 점점 더 진행되고있어 대규모 및 정교함이되었습니다. 또한, 건설이 진행됨에 따라 잭을지지하는 임시지지 구조가 가라 앉거나 팽창 할 수있어 기존 구조물에 심각한 손상이 발생할 수 있습니다. 따라서 중요한 구조의 안전을 보장하기 위해서는 1/10 ~ 여러 mm 범위의 각 잭의 높이 (변위량)를 조정하는 것과 같은 엄청나고 섬세한 작업이 항상 필요합니다.

기존의 토대 제어 시스템은 라디오를 사용하여 사람마다 명령을 전송하고, 많은 사람들이 펌프를 수동으로 조정하고, 오일 회전율 등을 수동으로 조정하여 변위의 양을 제어합니다. 반면에, 대규모 규모의 언더 핀 방법을 통해 대규모 규모의 언더 핀 방법을 통해 수십에서 수백까지의 잭 사이에 상관 관계가있다. 근처의 잭이 효과를 발휘하여 모든 잭을 동시에 조정하는 것이 실제로 불가능합니다. 따라서 전체 프로세스는 소규모 그룹 (부품)으로 나뉘었고 시행 착오에 의해 부분 조정이 이루어졌지만 인간의 작업은 많은 시간이 걸렸으며 도전은 의사 소통 명령 및 운영 오류와 같은 큰 인간 위험이 있다는 것이 었습니다.

크레이지 슬롯은 수동 조정 및 시행 착오 방법을 변경했으며 전용 제어 장치를 사용하여 모든 잭을 자동으로 제어하는 ​​통합 된 통합 관리 시스템을 개발했습니다. 다변량 분석을 사용하여 변위 조정량을 계산하고 개별 잭 제어의 정확도를 1/100mm로 증가시켰다.

크레이지 슬롯은 통합 된 토대 관리 시스템을 널리 도입하여 건물 및 인프라를 구축 할 때 안전 및 생산성을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

• *1 다변량 분석
  해당 요인들 사이의 상관 관계를 나타내는 관계형 표현을 만들어 서로 관련된 여러 요인으로 구성된 문제를 해결하는 방법. 여기서는 잭 간의 상관 관계를 논리적으로 계산합니다.
  구체적인 예는 해변가에서 일일 맥주 판매를 추정하고 "온도", "습도", "햇빛 시간", "풍속", "높이 웨이브", "일주일"및 "가격"및 "가격"

• *2 변위 직접 제어
  이전에는 간접 변위 조정 방법이 사용되었는데, 여기에는 "잭 압력"을 조정하는 동안 "기존 구조의 변위량"을 조정하는 것이 포함되었지만, 개발 된 시스템은 "변위량의 양을 직접 제어하는 ​​시스템"을 채택하여 각 잭이 조정하려는 위치에서 변위의 양이 지정 될 때 지정된 높이에 입력했습니다.