최전선의슬롯 나라 - 현재에서 미래까지

20 세기 말부터 빠르게 발전한 정보의 디지털화는 다양한 사회 분야에 스며 들었고 우리 삶에서 극적으로 변화했습니다 슬롯 나라도 예외는 아니며 디지털화의 영향으로 인해 표현, 형태 및 사용 방법이 강력하게 변경되었습니다 이러한 변화를 지원하는 기술 기반에는 컴퓨터 확산, 인터넷 유지, 위성 포지셔닝 및 센서를 사용한 위치 정보 획득이 포함됩니다

간단히 말해서, 디지털화가슬롯 나라에 가져온 변화는 표현 및 정보 내용의 형태를 분리하는 것입니다 다시 말해, 아날로그 시대에,슬롯 나라는 각 자료에 통합되는 표현과 정보의 관점에서 분리 할 수 ​​없었지만 디지털화를 통해 정보는 컴퓨터 메모리에 거의 무한히 저장 될 수있어 다양한 형태의 맵으로 표현 될 수 있습니다 이러한 방식으로 GIS (지리 정보 시스템)가 등장하여 분리 된 지리 공간 정보를 처리하여 사용자가 맵뿐만 아니라 동일한 정보에서 다양한 표현식을 선택할 수 있습니다 또한 인터넷에 의해 중재함으로써 제작자와 사용자의 범위가 확장되었으며 정보 공유도 촉진되었습니다

이 기사에서는 이러한 변경 사항을 자세히 설명하고 지리 공간 정보 수집 및 생성,슬롯 나라 표현식 및슬롯 나라를 사용하는 방법으로 나누어 진 다음 미래의 과제를 고려하기 전에 디지털화로 인해 변경되지 않은 내용을 조사하고 싶습니다

슬롯 나라 생성의 첫 번째 단계는 지구의 위치를 ​​식별하는 것입니다 기존슬롯 나라에서 지상 참조 지점을 기반으로 측량을 통해 위치 정보가 얻어졌지만 GNSS (Global Positioning Satellite System) (※ 1)는이를 극적으로 변경했습니다 트리거는 미군 출시 된 GPS (Global Positioning System)에 추가 된 고의적 인 정밀 분해 작업 (※ 2)이 2000 년부터 해제되어 공공 사용을 촉진하여 언제든지 위치 정보에 즉시 액세스 할 수 있다는 것이 었습니다 이를 통해 지상에서 GPS 수신기를 사용하여 현재 위치의 위도와 경도를 실시간으로 찾을 수 있으며 자동차 내비게이션 시스템 및 스마트 폰 내비게이션 시스템에 사용할 수있게되었습니다

*1 위성을 사용하는 위치를위한 일반적인 용어 미국 GP 외에도 Glonass (러시아)와 Galileo (EU)가 있습니다
*2 포지셔닝 정확도를 줄이기위한 조치 (SA)는 미군의 이점을 유지하기 위해 취해졌다

다른 한편으로, 위성에서 데이터를 포지셔닝하는 정확도는 신호 조건에 따라 다르며 하늘이 열린 곳에서만 사용할 수 있다는 단점이 있습니다 이를 개선하기 위해 기술은 지상에 수정 정보를 추가하여 위치 정보를 빠르고 정확하게 얻는 데 개선되었습니다 예를 들어, 스마트 폰에 내장 된 가속도계 및 전자 나침반을 사용하는 것 외에도 전화 회사의 기지국의 라디오 파도를 사용하여 위치 정보를 수정합니다 스마트 폰을 통해 얻은 위치 정보는 전화 회사에 축적되며 개인을 식별하지 않는 방식으로 재사용됩니다 COVID-19 Pandemic 동안, 사람들의 흐름 데이터는 스마트 폰을 통해 얻은 위치 정보를 기반으로 생성되었으며 경우에 따라 매일 사람들의 움직임을 포착하여 감염을 방지하는 데 사용되었습니다

또한 Laser Surveying은 고정밀 데이터를 극적으로 얻을 수있게했습니다 공중에서뿐만 아니라 지상에서도 구할 수있는 레이저 조사에서 얻은 3 차원 포인트 클라우드 데이터는 3 차원 지리 공간 정보의 사용을위한 길을 열었습니다

다양한 지리 공간 정보가 이러한 방식으로 수집되고 축적되었지만,이를 얻는 방법은 또한 더욱 다양 해졌다 이전에 비싸고 얻기 어려운 위치 정보를 포함한 다양한 데이터 중 일부는 이제 정부 기관의 공개 데이터로 얻을 수 있습니다 정부 및 E-Stat (포괄적 인 정부 통계 카운터)이 제공 한 국가 토지 수치 정보 외에도 지방 정부 웹 사이트에서도 다양한 오픈 데이터를 사용할 수 있습니다 이러한 추세는 주로 지리 공간 정보 활용 촉진에 관한 기본 행위, 2007 년에 제정 된 기본 행위와 전 세계 데이터를 개설하려는 노력 때문입니다 한 설문 조사에 따르면 지리 공간 정보가 웹에 대한 정보의 80%를 차지하지만이 모든 것이 매핑되는 것은 아니지만 가장 효과적인 표현이슬롯 나라라고 확신합니다 이 풍부한 데이터에는 크기가 테라 바이트보다 용량이 큰 빅 데이터가 포함되어 있으며,이를 처리하려면 GIS 및 데이터 과학 기술이 필요합니다

반면에 인터넷의 확산으로슬롯 나라를하는 사람들의 수가 확장되었으며 시민들은슬롯 나라를 만드는 데 참여하고 있습니다 전형적인 예는 2004 년 영국에서 시작된 Open Street Map (OSM)의 활동입니다 여기에는 자원 봉사자 매퍼가 GPS 움직임 레코드를 업로드하고 위성 이미지를 추적하여슬롯 나라 데이터 작성에 참여하고 완성 된 맵이 편집되어 무료로 공개됩니다 한 지점은 2008 년 일본에 설립되었으며 2020 년에는 전 세계적으로 6 백만 명의 등록 된 사용자에 도달했습니다

일반 대중이 데이터 생성을 공유 할 수있는이 시스템은 Wikipedia와 유사한 크라우드 소싱 활동으로 위치합니다 OSM과 같은 자원 봉사자 외에도 사전 동의하에 위치 정보를 얻을 수있는 사용자로부터 데이터가 수집됩니다 예를 들어, 스마트 폰 사용자가 제공하는 위치 정보 데이터는 Google슬롯 나라의 트래픽 혼잡 정보에 사용됩니다

OSM은 기본슬롯 나라 정보를 생성하며, 그러한슬롯 나라에 게시 된 주제 정보를 수행하는 자원 봉사자의 예는 Flightradar24 및 Marinetraffic입니다 Flightradar24는 전 세계 민간 항공기에 대한 실시간 비행 정보를슬롯 나라에 표시하고 공개적으로 이용 가능한 항공기 충돌 방지 장치에서 자원 봉사자가 수집 한 데이터를 사용한 다음 서버로 전송됩니다 Marinetraffic은 마찬가지로 전 세계 선박의 실시간 위치를 나타내는슬롯 나라를 사용하여 서버의 자동 선박 식별 장치에서 자원 봉사자가 수집 한 데이터를 통합하여 게시합니다

그러한 많은 양의 데이터를 매핑 할 때 인간의 힘에 제한이 있으므로 AI (인공 지능)도 점점 더 많이 사용되고 있습니다 예를 들어, 기계 학습을 사용한 이미지 인식을 사용하면 공중 사진, 위성 이미지 등의 기능 (Chibilsu)을 자동으로 식별하여 맵을 자동으로 생성 할 수 있습니다 이런 식으로, 많은 매핑 작업이 향후 AI로 대체 될 가능성이 있습니다 반면에 DeepFake슬롯 나라는 생성 AI를 사용하여 만들 수 있지만 이러한 가상의슬롯 나라가 어떻게 사용되는지에 따라 사회적 혼란이 발생할 수 있습니다