무료 슬롯의 국경 : 현재에서 미래로

20 세기 말부터 정보의 디지털화의 빠른 발전은 다양한 사회의 영역에 스며 들고 우리의 삶을 극적으로 변화 시켰습니다 무료 슬롯도 예외는 아니며 디지털화의 강력한 영향으로 표현, 형태 및 사용 모드가 변경되었습니다 이러한 변화를 지원하는 기술 재단에는 컴퓨터의 사용 증가, 인터넷 개발, 위성 포지셔닝 시스템 및 다양한 센서를 통한 위치 정보 획득이 포함됩니다

간단히 말해서 디지털화로 가져온무료 슬롯 변경을 요약하려면 이제무료 슬롯의 표현 양식과 정보 내용 사이에 분리되어 있다고 말할 수 있습니다 다시 말해서, 아날로그 시대의무료 슬롯는 각 자료에 대한 표현 모드와 정보 사이에 분리 할 수없는 관계를 가졌지 만 디지털화를 통해 정보는 이제 컴퓨터 메모리에 거의 무한정 저장되고 맵의 다양한 형태로 표시 될 수 있습니다 오늘날 존재하는 GIS (Geographic Information Systems)는 고립 된 지리 공간 정보를 처리 할 수 ​​있으며 동일한 정보에 기초하여 맵뿐만 아니라 다양한 다양한 표현 모드도 선택할 수 있습니다 또한 인터넷을무료 슬롯 제조업체 및 사용자의 범위를 확장하여 정보 공유를 촉진했습니다

이 논문은 디지털화로도 변경되지 않은 상태를 검토하고 미래의 문제를 고려하기 전에 지리 공간 정보,무료 슬롯 제작 표현 및무료 슬롯의 사용을 수집하고 생성하는 방법으로 나누어 이러한 변경 사항을 더 자세히 논의 할 것입니다

무료 슬롯를 만드는 첫 번째 단계는 지구의 위치를 ​​결정하는 것입니다 과거에는 기준점을 기반으로 지상에서 측량함으로써 위치 정보를 얻었지만 GNSS (Global Navigation Satellite Systems) (*1)의 발전으로 인해이를 크게 변경했습니다 이 변화는 2000 년의 고의적 정확도 저하 (*2)의 전세계 포지셔닝 시스템 (*2)의 중단으로 인해 미국에서 처음으로 군사 사용을 위해 시작하여 시스템의 민간 사용을 촉진하고 사용자가 모든 시점에 대한 위치 정보를 얻을 수 있도록했습니다 이로 인해 현재 자동차 및 스마트 폰 내비게이션 시스템에 사용되는 기술인 지상의 GPS 수신기를 사용하여 현재 위치의 위도와 경도를 실시간으로 결정할 수있었습니다

*1 위성 기반 포지셔닝 시스템을 나타내는 일반적인 용어 이러한 시스템에는 GPS (미국), Glonass (러시아) 및 Galileo (EU)가 포함됩니다
*2 포지셔닝 정확도는 미군 우월성을 유지하기 위해 선택적 가용성 (SA)을 통해 저하되었습니다

다른 한편으로, 위성 포지셔닝 데이터는 이전에 라디오 웨이브 조건에 의해 정확도가 영향을 받았다는 재난을 겪었으므로 개방형 환경에 대한 사용을 제한했습니다 이 문제를 해결하기 위해 지상에 수정 정보를 추가하여 위치 정보를 신속하고 정확하게 얻기 위해 기술이 개발되었습니다 예를 들어 스마트 폰에 내장 된 아크릴 미터 및 전자 나침반 사용과 전화 회사의 기지국의 무선 파장을 사용한 위치 정보의 수정이 포함됩니다 스마트 폰을 통해 얻은 위치 정보는 전화 회사가 저장하고 특정 개인을 식별 할 수없는 방식으로 재사용됩니다 Covid-19 Pandemic 동안, 스마트 폰을 통해 얻은 위치 정보는 인간 흐름 데이터를 생성하는 데 사용되었으며, 이는 Covid-19 전송을 방지하기 위해 하루 종일 사람들의 움직임을 포착하는 데 사용되었습니다

레이저 측량과 같은 측량 기술로 인해 동적으로 더 높은 정확도로 데이터를 획득 할 수있었습니다 공기뿐만 아니라 지상에서도 사용될 수있는 레이저 측량에서 얻은 3 차원 지점 구름 데이터는 3 차원 지리 공간 정보의 활용을위한 길을 붙여 넣었습니다

이러한 방식으로 다양한 유형의 지리 공간 정보가 수집되고 축적되었으며, 그러한 정보를 얻는 방법은 점점 다양 해졌다 비싸고 얻기 어려운 위치 정보를 포함한 특정 종류의 데이터는 이제 정부 기관의 공개 데이터로 검색 될 수 있습니다 E-Stat (일본 정부 통계의 포털 사이트) 및 정부가 제공하는 디지털 토지 정보 외에도 현재 지방 정부 웹 사이트에서 다양한 공개 데이터를 사용할 수 있습니다 이러한 추세는 주로 2007 년에 제정 된 지리 공간 정보를 활용하고 전 세계의 공개 데이터 이니셔티브를 활용하는 기본 행위의 결과였습니다 한 설문 조사에 따르면, 지리 공간 정보는 인터넷에 대한 모든 정보의 80%를 차지하며 모든 정보가 맵으로 변환 된 것은 아니지만무료 슬롯가 그러한 정보를 표현하는 가장 효과적인 수단입니다 이러한 방식으로 축적 된 풍부한 데이터에는 크기가 테라 바이트를 초과하는 빅 데이터가 포함되어 있으며 처리 및 데이터 과학 기술이 필요합니다

한편, 급성장하는 인터넷은무료 슬롯 제작에 더 많은 커뮤니티 참여를 통해무료 슬롯 제작자의 수를 성장시킬 수있게 해주었다 이에 대한 예는 2004 년 영국에서 시작되는 OpenStreetMap (OSM) 이니셔티브입니다 자원 봉사자 Mapmakers (Mappers)는 GPS 이동 기록을 업로드하고 위성 이미지를 추적하여 MAP 데이터 작성에 참여하며 결과무료 슬롯는 무료로 편집 및 게시됩니다 OSM 지역 장은 2008 년 일본에서 설립되었으며 2020 년까지 등록 된 사용자의 수는 전 세계적으로 6 백만 명에 도달했습니다

일반 대중이 데이터 생성에 기여하는이 프레임 워크는 Wikipedia의 운영 방식과 유사한 크라우드 소싱 활동으로 생각할 수 있습니다 크라우드 소싱 지리 공간 정보에는 OSM에서 자원 봉사자뿐만 아니라 위치 정보를 수집 할 사전 동의 한 사용자도 포함됩니다 예를 들어 Google무료 슬롯의 트래픽 혼잡 정보는 스마트 폰 사용자가 제공하는 위치 정보를 사용합니다

OSM은 기본 맵 정보를 작성하는 반면 Flightradar24와 Marinetraffic은 자원 봉사자가 그러한무료 슬롯에 게시 된 주제 정보를 담당하는 플랫폼의 예입니다 Flightradar24는 전 세계의 상용 항공기의 실시간 비행 정보를 전 세계의 자원 봉사자들이 수집 한 자원 봉사자들이 공개적으로 이용할 수있는 항공기의 무선 신호를받는 자원 봉사자들이 수집 한 자원 봉사자들이 수집 한 데이터를 사용하여 맵에 표시합니다 사용 가능

이러한 대량의 데이터를 매핑 할 때 인간의 힘의 한계가 주어지면 인공 지능 (AI)도 점점 더 활용되고 있습니다 예를 들어, 기계 학습을 기반으로 한 이미지 인식을 사용하면 항공 사진 및 위성 이미지에서 지리적 기능을 자동으로 식별하고 맵을 자동으로 생성 할 수 있습니다 이를 통해무료 슬롯 생성과 관련된 많은 작업이 AI에 의해 인수 될 수 있습니다 반면에, Deepfake무료 슬롯는 일반 AI에 의해 만들어 질 수 있으며, 이러한 가상의무료 슬롯는 사용 방법에 따라 사회에서 혼란을 불러 일으킬 수 있습니다